(1)電機振動 電機運行時的振動信號攜帶大量的運于狀態(tài)信息.電機出現(xiàn)異常或發(fā)生故障都會引起電機振動信號發(fā)生變化,如果這種變化能被準確檢測掛來,則可對電機工作性能進行評價.

 

(2)電機噪聲 由電機工作時的不平衡運動使電機發(fā)生振動所產生,它與電機振動密切相關,但在頻率分布及信號特征上與振動信息有所不同.

 

(3)電機運行中的過程量和過程參數(shù)電機工作時的嗯流、電壓、頻率、阻抗、輸人輸出功率、轉速、轉矩等過程量和過程參數(shù)可以提供電機運行狀態(tài)的信息,在許多情況下,這些信息對電機狀態(tài)變化的反映往往更明顯、更可靠.

 

(4)其它信息如電機表面溫度、漏磁等.

 

上面的幾種信息是根據(jù)電機狀態(tài)信息的物理特征來劃分的,這只是對診斷中可用電機信息的一個很粗略的分類,對其中每一種診斷信息還可以進一步細分.討這些信息再作進一步處理之后還可形成描述信息(如振動過大、聲音異常)、邏輯型信息(溫度高1、低))、定量型信息(振動峰值、電流譜峰值)等類型.這些信息從不同側面、不同程度和不同層次反映了電機運行情況的好壞,如果能充分加以利用,就可以提高電機故障診斷的精度和可靠性.

 

1.2電機故障診斷是一個信息綜合利用的過程電機故障,尤其是感應電機,不論是電氣故障還是機械故障最終引起的是電路或磁路不對稱,這種不對稱,在電機定子電流中都會產生相應的諧波頻率成分,因此基于電流頻譜分析法的感應電機故障的檢測與診斷一直為國內外廣大學者所關注.表1給出了感應電機在不同故障時在定子電流中所產生的諧波成分[l一5二.然而由于噪聲及電機本身制造精度的影響,很難準確提取這些特征頻率.因此,在實際診斷過程中往往是對電機狀態(tài)信息進行多層次、多角度的分析和觀察,從中提取有關電機故障特征.如在利用定子電流信號對電機軸承故障進行診斷時,由于噪聲二擾、FFT技術的局限性以及信號類型單一,提供的信息較少等原因,很難作出準確評價.但如果將電機的振動加速度信號的譜信息綜合加以考慮,那么就可對電機軸承狀態(tài)進行更準確的評價.文獻[6]提出將輪承振動信號譜與電流信號譜綜合考慮,求其相關譜以準確提取故障特征.在對轉子偏心故障診斷時,女「果將電流信號譜與軸軌跡信息結合考慮,它比單純用一維振動信息或單純利用定子電流譜分析,診斷結果更為可靠,更具有說服力.

 

表1感應電機故障的飽流特性故障類別頻率轉子不對稱川軸承故障川轉子斷條川氣隙偏心川定子線圈短路閣

 

f一jb[k。(1一s)/p士s」f一j士機f。;幾一號弄[l士f“f0(1士Zk。s)f一f0[(R士,d)(1一s)/p士走〕f一幾仁n(1一s)/P士k〕

 

注:f0為電源頻率;p為極對數(shù);、為滑差率;n。為軸承農珠數(shù)目;fr為轉子機械轉速(Hz);BD為軸承滾珠直徑;尸D為軸承中徑;召為滾珠軸承的接觸角;R為沂步電機轉子條數(shù);靜偏心時n己一。;動偏心時nd=1;ko=n~l,2,3,…;k一1,3,5一如上所述,在電機故障診斷過程中,雖然利用一種信息有時可以判斷電機的故障,但在許多情況下得出的結果并不可靠.因此,在電機故障診斷中應充分利月各種信息,而不應僅局限于一種信息進行故障特征的提取與識別,因為從診斷學角度來看,任何一種診斷信息都是模煳的、不精確的,任何一種診斷對象,單用一方面信息來反映其狀態(tài)行為都是不完整的,只有從多方面獲得關于同一對象的多維信息,并加以融合利用,才能對電機進行更可靠、更準確的監(jiān)測與診斷.